AI関連リンク集
随所で必要になるAI関連情報をどこでも参照出来るようにメモっています。
公開情報なので参照自由ですが、自分用なので、分かりにくくてもご容赦ください。
AI全般
DX戦略系
- 産業界におけるデジタルトランスフォーメーションの推進 (METI/経済産業省)
- デジタルトランスフォーメーションの加速に向けた研究会の中間報告書『DXレポート2(中間取りまとめ)』を取りまとめました (METI/経済産業省)
- 巣ごもりDXステップ講座情報ナビ (METI/経済産業省)
- 1_AI_guidebook_mihiraki_FIX.pdf (meti.go.jp)
- Sizing the potential value of AI and advanced analytics | McKinsey
AIユースケース
AIガイドライン系
- 人間中心のAI社会原則
- AIガイドライン比較
- AIプロダクト品質保証ガイドライン
-
「機械学習品質マネジメントガイドライン」の公開 / 研究開発成果 - サイバーフィジカルセキュリティ研究センター - 産総研
- 20220128_1.pdf (meti.go.jp)
AI開発ガイドライン系
- Machine Learning Yearning
- データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスク概説
-
GitHub - mercari/ml-system-design-pattern: System design patterns for machine learning
- 機械学習のルール: | Machine Learning | Google Developers
- GitHub - mlse-jssst/security-guideline
AIデータセット系
- 1. DoWhy: https://www.pywhy.org/
2. EconML: https://econml.azurewebsites.net/
3. CausalML: https://causalml.readthedocs.io/en/latest/
4. CausalInference: https://laurencium.github.io/causal_inference/ - Get Started Tutorial - Evidently Documentation (evidentlyai.com)
数学系
論文検索系
- Google Scholar
- Microsoft Academic
-
Dimensions | The Next Evolution in Linked Scholarly Information
- Connected Papers | Find and explore academic papers
- CitNetExplorer - Analyzing citation patterns in scientific literature
- VOSviewer - Visualizing scientific landscapes
サマリー論文/論文集系
-
Browse the State-of-the-Art in Machine Learning | Papers With Code
-
[1908.09635] A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
-
GAN — StyleGAN & StyleGAN2. Do you know your style? Most GAN models… | by Jonathan Hui | Medium
AI研究者
動画系
勉強会/講座
- 東大Deep Learning講座
-
スマートエスイー : スマートシステム&サービス技術の産学連携イノベーティブ人材育成 | 文部科学省 平成29年度「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成(enPiT)」 enPiT-Pro
- Home | DeepLearning.AI
-
Statistics.com: Data Science, Analytics & Statistics Courses
- Machine Learning Plus - Machine Learning Plus
- 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム (u-tokyo.ac.jp)
ニュースサイト系
-
Machine Learning, Data Science, Big Data, Analytics, AI - KDnuggets
- TOPBOTS | Applied AI for Business - TOPBOTS
コミュニティ系
AIサービス
- The 2023 MAD (Machine Learning, Artificial Intelligence & Data) Landscape – Matt Turck
-
AI Voice Generator: Versatile Text to Speech Software | Murf AI
-
CSIS - Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo サービス
- Capterra: Find & Evaluate Top Software & Business Services
- Business Software and Services Reviews | G2
- The Best Artificial Intelligence Apps and Products of 2023 | Product Hunt
- Readable
- Entity Resolution Software - Smarter Data Matching | Senzing
- Magic ToDo - GoblinTools
AIインタラクティブ学習
プログラミング
データ分析基盤
- Applied Sciences | Free Full-Text | Demystifying MLOps and Presenting a Recipe for the Selection of Open-Source Tools (mdpi.com)
- Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure | Andreessen Horowitz (a16z.com)
- Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure | Andreessen Horowitz (a16z.com)
生成AI
Cheetsheets
- 1. Python: https://lnkd.in/grD8XUS6
2. Pandas: https://lnkd.in/g4yTJ7CP
3. NumPy: https://lnkd.in/gg9Uw-km
4. Matplotlib https://lnkd.in/gahrGicD
5. Seaborn https://lnkd.in/gcu4UKpw
6. Scikit-learn https://lnkd.in/gGfkNu5i
7. TensorFlow : https://lnkd.in/g3fw3uRV
8. Keras : https://lnkd.in/gfPTfbgg
9. PyTorch https://bit.ly/3lnsiIz
10. SQL https://lnkd.in/gnwe4qcb
11. R https://lnkd.in/gEgJ6A8j
12. Git https://lnkd.in/gyzhztvH
13. AWS https://bit.ly/3ZQWMS1
14. Azure https://bit.ly/42f4N4V
15. Google Cloud Platform https://bit.ly/3JJADzv
16. Docker https://bit.ly/3Lt2zJe
17. Kubernetes https://lnkd.in/gjXCT7Mb
18. Linux Command Line https://bit.ly/3FtcTgw
19. Jupyter Notebook https://lnkd.in/g7cPmgHQ
20. Data Wrangling https://bit.ly/3TiMibP
21. Data Visualization https://lnkd.in/gQ52Jd_J
22. Statistical Inference https://lnkd.in/grNXVQh5
23. Probability https://lnkd.in/gvnWCphc
24. Linear Algebra https://lnkd.in/gty6XpVF
25. Calculus https://lnkd.in/gjhsmsxu
26. Time Series https://bit.ly/3Fvuep4
27. NLP https://bit.ly/3Fvursm
28. Neural Network https://lnkd.in/gThs2AAp
29. Deep Learning https://lnkd.in/gVbSPae2
30. Machine Learning https://bit.ly/3mZ5Wh3
31. Apache Spark https://lnkd.in/ge7Rj-Yr
32. Hadoop https://bit.ly/3Lq34DR
33. Big-O Notation https://lnkd.in/gfYqM8WU
34. Regular Expression https://lnkd.in/gE9kZTZW
35. Unix/Linux Permissions https://bit.ly/3ZUfwA8
36. Python String Formatting https://lnkd.in/gHi26Uk2
37. Flask https://lnkd.in/gGzbSTgU
38. Django https://lnkd.in/grZcWz8y
39. AWS S3 https://bit.ly/3JMYe2A
40. AWS Lambda https://bit.ly/3Jq2QtI
41. AWS EC2 https://bit.ly/3JpyuYz
42. AWS CloudFormation: https://bit.ly/3JHE3D1
43. AWS IAM: https://bit.ly/3mYW6f5
44. AWS API Gateway: https://bit.ly/3LvmW8K
45. AWS Route 53: https://lnkd.in/gJWK9KqR
46. AWS EKS: https://lnkd.in/gUZYvdvB
47. AWS ECS: https://lnkd.in/geu_Hmu3
48. AWS RDS: https://lnkd.in/g-i6kMWB
49. AWS Redshift: https://lnkd.in/gH_fEdU8
50. AWS DynamoDB: https://lnkd.in/ghvfM889
51. Git: https://lnkd.in/gyzhztvH
52. SQL: https://lnkd.in/gyierV3f
53. PostgreSQL: https://lnkd.in/gzfiW7zB
54. MySQL: https://lnkd.in/g4JnPVTe
55. MongoDB: https://lnkd.in/gHc4F4ER
56. PySpark RDD: https://lnkd.in/gTHUYckq
57. PySpark MLlib: https://lnkd.in/ggSy4AqJ
58. PySpark GraphX: https://lnkd.in/gmttid5x
59. PyTorch Lightning: https://lnkd.in/gNnq5QXz
60. TensorFlow Probability Cheat Sheet: https://lnkd.in/gr3bgDGP
61. OpenAI GPT-3 Documentation: https://lnkd.in/gawB_SC9
62. GPT-3 API Reference: https://lnkd.in/gtCGZvX8
63. GPT-3 GitHub Repository: https://lnkd.in/g56cQQPD
64. How to use GPT-3 in Python: https://lnkd.in/gSx354PM
65. Getting started with GPT-3: https://lnkd.in/g999qJmH
ps: credits to the owner(s). - 時系列データの異常検知 - Speaker Deck
書籍ー戦略系
書籍-データ分析
書籍−機械学習
書籍-AIシステム
ソフトウェア系